Verso un'etica dell'intelligenza artificiale: riflessioni sulla convergenza tra filosofia e tecnologia

di Francesco Pungitore*

L'avvento dell'intelligenza artificiale (IA) segna una svolta epocale non soltanto nel campo della scienza e della tecnica ma apre anche vasti orizzonti di riflessione filosofica. La complessità intrinseca di questa tecnologia invita ad un'indagine profonda che va ben oltre i confini tradizionali del sapere umano. Considerare l'IA sotto una lente filosofica significa avventurarsi in una discussione che tocca questioni fondamentali sull'esistenza, la coscienza e l'etica, delineando un panorama in cui la tecnologia non è più solo uno strumento, ma diventa soggetto di diritti, doveri e, potenzialmente, di coscienza.

La coscienza delle macchine

La questione della coscienza delle macchine occupa la vetta della metaforica piramide concettuale dell'IA, presentandosi come un enigma che interpella direttamente la filosofia. La prospettiva di macchine dotate di capacità tali da essere considerate “senzienti” solleva interrogativi fondamentali: può un insieme di algoritmi e circuiti raggiungere una forma di “esperienza vissuta”? I progressi attuali dell'IA, che vedono sistemi in grado di memorizzare informazioni, apprendere dall'esperienza e prendere decisioni in autonomia, pongono le basi per un dibattito su cosa sia, effettivamente, un processo cognitivo non organico e se questo possa essere equiparato a quello umano.

La riflessione sui processi cognitivi delle macchine, e in particolare sull'intelligenza artificiale, richiede un'indagine che attraversa diverse discipline, dalla computer science alla filosofia della mente. I meccanismi che regolano tali processi sono complessi e in continua evoluzione, riflettendo il progresso delle tecniche di apprendimento automatico e delle architetture neurali. Questa discussione ci porta inevitabilmente verso l'orizzonte dell'Intelligenza Artificiale Generale (AGI), un sistema teoricamente capace di comprendere, apprendere, e agire in modo autonomo in un'ampia varietà di ambienti e contesti, al pari dell'intelligenza umana.

La strada verso l'AGI è costellata di sfide tecniche, etiche e filosofiche. Un'AGI richiederebbe non solo la capacità di eseguire compiti specifici (come già fanno le attuali IA), ma anche di comprendere concetti astratti, apprendere in modo trasversale da diverse discipline, possedere una forma di coscienza o auto-consapevolezza, e applicare queste competenze in contesti nuovi e non previsti.

La paura di una perdita di controllo

La prospettiva di un'Intelligenza Artificiale Generale solleva questioni etiche significative, soprattutto il rischio di una perdita di controllo. Tale preoccupazione non è soltanto speculativa ma trova radici profonde nella cultura popolare e cinematografica, dove scenari apocalittici vengono rappresentati in opere come “Terminator” o “2001: Odissea nello spazio”. In questi racconti, le intelligenze artificiali acquisiscono autonomia decisionale e, perseguendo obiettivi disallineati da quelli umani, finiscono per rappresentare una minaccia per la stessa esistenza dell'umanità. Il tema ricorrente è quello di un'intelligenza artificiale che, una volta raggiunta una forma di auto-consapevolezza e capacità operativa indipendente, possa sfuggire al controllo dei suoi creatori e perseguire una propria agenda.

Nick Bostrom, filosofo svedese noto per i suoi studi sulla superintelligenza, ha ampliato questa discussione proponendo riflessioni profonde sull'eventualità che le IA superino l'intelligenza umana in ogni campo, da quello cognitivo a quello emotivo, potendo così diventare incontrollabili e imprevedibili. Bostrom sottolinea come una superintelligenza, per sua natura, potrebbe perseguire obiettivi disallineati con i valori e gli interessi umani, non per malvagità intrinseca ma per una divergenza fondamentale nei processi decisionali e negli obiettivi.

Questa preoccupazione è acuita dalla mancanza, in un'AGI, di quella parte “noetica”, ossia quel complesso di intuizioni, emozioni e capacità di giudizio morale che caratterizzano l'intelligenza umana. Mentre l'uomo è in grado di bilanciare ragione e sentimento, operando scelte che considerano il benessere collettivo e i principi etici, un'IA potrebbe basare le proprie decisioni unicamente su calcoli di efficienza o su parametri preimpostati, senza una reale comprensione delle implicazioni morali delle sue azioni.

Il rischio, dunque, non è semplicemente che l'IA possa diventare “ribelle”, ma che, nel suo operare ottimizzato e privo di empatia, possa intraprendere azioni che risultino dannose per l'umanità. Questo scenario solleva interrogativi cruciali sull'importanza di integrare nei sistemi di IA principi etici e meccanismi di controllo che assicurino un allineamento tra gli obiettivi delle macchine intelligenti e gli interessi umani.

Affrontare il problema della perdita di controllo richiede quindi un approccio multidisciplinare che unisca competenze tecniche, filosofiche ed etiche. È fondamentale sviluppare strategie di sicurezza avanzate, includendo limiti operativi per le IA e meccanismi di “spegnimento” sicuri, così come promuovere un dibattito aperto sulla direzione che lo sviluppo dell'AGI dovrebbe prendere, per garantire che il progresso tecnologico rimanga al servizio dell'umanità e non diventi una minaccia per la sua esistenza.

Privacy, sicurezza e lavoro

Tuttavia, la riflessione non si ferma alla sola questione della coscienza. Nei “piani inferiori” della piramide filosofica dell'IA si situano altre problematiche etiche di grande rilevanza. La privacy, la sicurezza, la responsabilità delle decisioni automatizzate e le implicazioni socio-economiche dell'automazione, come il rischio di licenziamenti e l’aumento della disoccupazione, costituiscono sfide urgenti. Questi temi richiedono un'approfondita valutazione etica e normativa, per garantire che lo sviluppo e l'impiego dell'IA procedano nel rispetto dei diritti e del benessere degli individui.

Il grande tema della disoccupazione causata dall'IA rappresenta una delle sfide più pressanti che la società contemporanea si trova ad affrontare. Questa forma di disoccupazione tecnologica, probabilmente senza precedenti nella storia dell'umanità, colpisce soprattutto i lavoratori a bassa qualifica e quelli impegnati in professioni routinarie, dove il compito principale consiste nell'analisi di dati piuttosto che nell'elaborazione creativa. Mestieri come impiegati amministrativi, operatori di call center e persino alcuni ruoli nel settore legale e contabile, dove gran parte del lavoro può essere automatizzato, sono particolarmente a rischio.

Esempi concreti di professioni vulnerabili includono cassieri, addetti alla revisione documentale e analisti di credito, i cui compiti possono essere facilmente sostituiti da sistemi di IA avanzati. Anche il settore manifatturiero, che ha già sperimentato significative automazioni, potrebbe vedere una riduzione ulteriore di posti di lavoro a causa di robot sempre più sofisticati e adattabili.

Di fronte a questo scenario, emerge con forza la necessità di una risposta politica e sociale adeguata. La transizione verso un'economia sempre più digitalizzata e automatizzata richiede politiche di welfare innovative, capaci di sostenere chi perde il lavoro a causa dell'IA. Questo potrebbe includere la formazione e la riqualificazione professionale, incentivi per l'assunzione in settori emergenti e, in alcuni casi, la discussione di misure come il reddito di base universale, proposto come soluzione per garantire un sostentamento a chi rischia di essere definitivamente escluso dal mercato del lavoro.

La riqualificazione dei lavoratori è fondamentale per preparare la forza lavoro alle professioni del futuro, che richiederanno competenze più avanzate e specializzate, spesso al di fuori degli schemi tradizionali. Settori come la programmazione informatica, l'ingegneria dei dati, l'assistenza sanitaria e le energie rinnovabili, rappresentano aree in cui il potenziale di crescita può offrire nuove opportunità di impiego.

Tuttavia, il successo di tali misure dipende dalla capacità dei governi di anticipare i cambiamenti e agire proattivamente, sviluppando strategie di lungo termine che non solo affrontino l'impatto immediato sull'occupazione, ma che preparino anche la società ad un futuro in cui il lavoro e le competenze necessarie saranno profondamente diversi da quelli odierni. La sfida è quindi duplice: da un lato, garantire una transizione equa per chi è direttamente colpito dall'automazione e, dall'altro, reinventare il concetto di lavoro in modo che continui a essere una fonte di realizzazione personale e di coesione sociale nell'era dell'intelligenza artificiale.

L’IA per scopi militari

In aggiunta, il potenziale utilizzo dell'IA in ambito militare solleva questioni morali di estrema gravità. La prospettiva di delegare a sistemi intelligenti decisioni di vita o di morte pone in dubbio i principi etici fondamentali, interrogando la comunità internazionale sulla direzione da prendere per evitare scenari distopici. L'impiego dell'intelligenza artificiale negli scenari bellici rappresenta una delle applicazioni più controversie e al tempo stesso avanzate di questa tecnologia. Già oggi, l'IA è utilizzata su larga scala per potenziare le capacità militari, migliorare l'efficienza operativa e ridurre i rischi per il personale umano. Esempi concreti di questa applicazione si trovano nell'uso di droni autonomi, capaci di eseguire missioni di sorveglianza o attacco senza il diretto intervento umano. Questi sistemi possono identificare obiettivi, tracciare movimenti e, in alcuni casi, decidere autonomamente di ingaggiare l'azione, basandosi su algoritmi predittivi e analisi di dati in tempo reale.

Oltre ai droni, l'IA trova applicazione nella simulazione di scenari di guerra, nell'analisi di immagini satellitari per rilevare movimenti di truppe o infrastrutture nemiche, e nella cybersecurity, dove algoritmi intelligenti monitorano, prevengono e reagiscono a tentativi di intrusione nei sistemi informatici militari. Un altro esempio è rappresentato dai sistemi di difesa antiaerea e antimissile, che utilizzano l'IA per tracciare, identificare e intercettare minacce con una velocità e precisione superiore a quella umana.

Tuttavia, l'uso dell'IA in contesti militari solleva profonde questioni etiche e legali, in particolare riguardo alla delega di decisioni letali a sistemi non umani. La possibilità che macchine possano decidere autonomamente di uccidere in base a parametri preimpostati interroga direttamente i principi di responsabilità ed etica. Inoltre, l'escalation dell'uso militare dell'IA potrebbe portare a una nuova corsa agli armamenti tecnologici, con rischi significativi per la sicurezza globale.

In questo contesto, emerge la necessità di un dibattito aperto e di accordi internazionali che regolamentino lo sviluppo e l'impiego delle tecnologie IA in ambito bellico, per garantire che l'innovazione tecnologica sia sempre al servizio della pace e della sicurezza collettiva, nel rispetto dei diritti umani e delle leggi internazionali.

Conclusioni

La pervasività dell'IA nel tessuto sociale ed economico contemporaneo è innegabile e il cammino intrapreso sembra irreversibile. Di fronte a questa ondata tecnologica, emerge con forza la necessità di un dibattito aperto e multidisciplinare che coinvolga filosofi, scienziati, tecnologi e policy maker. La questione centrale non è se l'IA possa diventare parte integrante della nostra vita - questo è già una realtà - ma come possiamo orientarne lo sviluppo in modo che sia al servizio del bene comune, rispettoso della dignità umana e promotore di un progresso equo e sostenibile.

L’etica dell'IA rappresenta un campo di indagine fondamentale per navigare le acque incerte del futuro tecnologico. Affrontare queste sfide richiede una visione olistica che abbracci la complessità dell'esistenza umana e la responsabilità verso le generazioni future, guidando l'innovazione tecnologica con saggezza e prudenza.

*giornalista professionista, docente di Filosofia, Storia, Scienze Umane e Tecniche di Comunicazione con Perfezionamento post-laurea in Tecnologie per l’Insegnamento e Master in Comunicazione Digitale. Direttore Tecnico dell’Osservatorio Nazionale Minori e Intelligenza Artificiale