Intelligenza Artificiale: tra tecnologia e psicologia 

di Francesco Pungitore*

L'Intelligenza Artificiale (IA) è un campo in rapida crescita che sta trasformando numerosi aspetti della nostra vita. Le tecnologie che alimentano l'IA sono varie e complesse, ma molte di esse non riguardano soltanto l'informatica dei software e degli hardware, trovando ispirazione nelle scienze umane e, in particolare, negli studi di psicologia. 

Machine Learning (ML) e Deep Learning

Il Machine Learning permette ai sistemi di apprendere automaticamente dall'esperienza. Il Deep Learning, una sottocategoria del ML, utilizza reti neurali artificiali per imitare il funzionamento del cervello umano. Questi approcci sono strettamente legati alla psicologia cognitiva, che studia i processi mentali come l'apprendimento e la memoria. La comprensione di come gli esseri umani apprendono ha ispirato algoritmi che possono, a loro volta, “apprendere” dai dati.

Natural Language Processing (NLP) e Speech Recognition

L'NLP e la Speech Recognition si concentrano sulla comprensione e l'interpretazione del linguaggio umano. Queste tecnologie sono profondamente radicate nella psicolinguistica, che studia come gli esseri umani producano e comprendano il linguaggio. Le ricerche sulla struttura e la funzione del linguaggio hanno guidato lo sviluppo di algoritmi in grado di interpretare e rispondere al linguaggio naturale.

Computer Vision

La Computer Vision permette alle macchine di interpretare immagini e video, un compito che richiama la psicologia della percezione visiva. La comprensione di come gli esseri umani elaborano le informazioni visive ha contribuito a sviluppare algoritmi che possono “vedere” e interpretare il mondo visivo.

Reinforcement Learning

Il Reinforcement Learning è un approccio che imita il modo in cui gli esseri umani apprendono attraverso prove ed errori. È strettamente legato alla psicologia comportamentale e agli studi sul condizionamento operante, dove gli individui apprendono a modificare il comportamento in risposta a ricompense o punizioni.

Robotic Process Automation (RPA) e Expert Systems

L'RPA e gli Expert Systems emulano le capacità decisionali umane in ambiti specifici. Questi sistemi possono essere collegati alla psicologia del giudizio e del processo decisionale, che esplora come gli esseri umani prendono decisioni complesse.

Generative Adversarial Networks (GANs) e Swarm Intelligence

Le GANs e la Swarm Intelligence rappresentano approcci innovativi che trovano ispirazione nel comportamento collettivo e nella creatività. La psicologia sociale e la psicologia della creatività offrono spunti per comprendere come questi sistemi possano generare nuove idee o ottimizzare problemi complessi.

Riassumendo

Le tecnologie dell'Intelligenza Artificiale sono profondamente interconnesse con gli studi di psicologia. La comprensione di come funzionano la mente e il comportamento umani ha ispirato e guidato lo sviluppo di algoritmi e sistemi che stanno rivoluzionando il nostro mondo. Questo legame tra IA e psicologia sottolinea l'importanza di una visione olistica e interdisciplinare nella ricerca e nello sviluppo dell'IA, dove la tecnologia e le scienze umane si incontrano e si arricchiscono a vicenda.

Autori di riferimento e scuole di psicologia

Le tecnologie dell'Intelligenza Artificiale, dunque, nella loro complessità e profondità, sono state influenzate da diverse scuole di pensiero psicologico e dai loro autori di riferimento.

• Psicologia cognitiva: autori come Jean Piaget e Jerome Bruner hanno contribuito a comprendere i processi di apprendimento e pensiero, influenzando il Machine Learning e il Deep Learning.
• Psicolinguistica: Noam Chomsky, con la sua teoria della grammatica generativa, ha avuto un impatto significativo sul Natural Language Processing.
• Psicologia della percezione visiva: la Gestalt di Max Wertheimer e Wolfgang Köhler ha influenzato la computer vision attraverso gli studi sulla percezione visiva.
• Psicologia comportamentale: B.F. Skinner, con i suoi studi sul condizionamento operante, ha ispirato il Reinforcement Learning.
• Psicologia del giudizio e del processo decisionale: Daniel Kahneman e Amos Tversky, con la loro teoria delle prospettive, hanno fornito spunti per l'RPA e gli Expert Systems.
• Psicologia sociale e della creatività: Carl Rogers e Abraham Maslow, con i loro lavori sulla creatività e l'auto-realizzazione, possono essere collegati alle GANs e alla Swarm Intelligence.

Questi autori e scuole di pensiero rappresentano solo una parte delle influenze psicologiche sullo sviluppo dell'IA. La loro opera dimostra come le scienze umane stiano contribuendo in modo significativo a delineare gli sviluppi della tecnologia e dell'innovazione. La collaborazione tra psicologia e IA, in particolare, offre un terreno fertile per ulteriori scoperte, arricchendo entrambi i campi con nuove prospettive e possibilità.

*giornalista professionista, docente di Filosofia, Storia, Scienze Umane e Tecniche della Comunicazione con Perfezionamento post-laurea in Tecnologie per l’Insegnamento e Master in Comunicazione Digitale