L'ascesa dell'Intelligenza Artificiale generativa

di Francesco Pungitore*

A meno di un anno dal lancio dei servizi di Intelligenza Artificiale generativa, un terzo delle aziende sta già utilizzando queste tecnologie. L'IA generativa sta diventando una priorità per molti settori, con un aumento degli investimenti e una rapida evoluzione nella conversazione aziendale.

L'Intelligenza Artificiale generativa: cos'è?

L'IA generativa è una branca dell'Intelligenza Artificiale che utilizza algoritmi per creare contenuti, modelli o informazioni basati su dati di input. A differenza dell'IA tradizionale, che si concentra sull'analisi e l'interpretazione dei dati, la generativa può produrre nuovi dati che non esistevano prima.

Modelli più diffusi e come funzionano

• Apprendimento automatico: utilizza algoritmi per analizzare e interpretare grandi quantità di dati, apprendendo dai dati stessi.
• Data Science: combina statistiche, informatica e conoscenze aziendali per interpretare i dati complessi e prendere decisioni informate.
• Robotica: utilizza l'AI per creare macchine che possono eseguire compiti fisici, spesso in collaborazione con gli esseri umani.

Modelli specifici: ChatGPT e i suoi competitor

Uno dei modelli di Intelligenza Artificiale generativa più noti e diffusi è ChatGPT, sviluppato da OpenAI. ChatGPT ha guadagnato popolarità per la sua capacità di generare testo coerente e realistico, trovando applicazione in vari settori come l'assistenza clienti, l'educazione e l'intrattenimento. La sua diffusione è stata rapida, con un numero crescente di aziende che lo adottano come soluzione per l'automazione e l'interazione umana.

I principali competitor di ChatGPT includono modelli come Bard di Google, che è ampiamente utilizzato per il processamento del linguaggio naturale, e Transformer-XL, noto per la sua efficienza nel gestire sequenze di testo più lunghe. Altri come Ernie di Baidu e XLNet stanno emergendo come alternative robuste, offrendo funzionalità uniche e specializzate.

La competizione sta alimentando l'innovazione e l'evoluzione dell'IA generativa, con ogni modello che cerca di superare gli altri in termini di precisione, efficienza e applicabilità. La scelta del modello giusto dipende spesso dalle esigenze specifiche dell'azienda e dall'applicazione prevista, rendendo il panorama dell'IA generativa un campo dinamico e in continua evoluzione.

Impatto sul mondo del lavoro

L'IA generativa sta creando cambiamenti significativi nel personale, con potenziali tagli in alcune aree e grandi riqualificazioni in altre. Settori come la tecnologia, i servizi finanziari e la ricerca potrebbero vedere un aumento del proprio giro d'affari, mentre altri potrebbero subire effetti meno dirompenti.

L'introduzione dell'Intelligenza Artificiale sta portando a mutamenti radicali in molte professioni, con alcuni posti di lavoro più a rischio di altri. Le professioni legate all'analisi dei dati, alla gestione delle informazioni e ai servizi automatizzati, come analisti, operatori di call center e impiegati amministrativi, sono tra le più vulnerabili all'automazione tramite l'IA. Anche settori come l'automotive e la manifattura potrebbero vedere una riduzione dei ruoli tradizionali a favore di macchine intelligenti.

D'altra parte, le professioni che richiedono un elevato grado di creatività, empatia e competenze interpersonali, come l'arte, l'assistenza sanitaria e l'educazione, sono meno suscettibili all'automazione. I settori che dipendono dal lavoro fisico, come l'edilizia e l'agricoltura, potrebbero essere relativamente al riparo da questa rivoluzione tecnologica.

Tuttavia, l'IA non è solo una minaccia ma anche un'opportunità. La nascita di nuove figure professionali, come esperti in data science, ingegneri dell'IA e specialisti in robotica, sta creando nuove opportunità di lavoro. La riqualificazione e l'adattamento saranno fondamentali per cavalcare questa ondata di cambiamento, piuttosto che essere sommersi da essa.

Competenze e studi per l'adattamento all'IA

L'ascesa dell'Intelligenza Artificiale sta ridefinendo il panorama delle competenze richieste nel mondo del lavoro. Per adattarsi a questo cambiamento tecnologico, è essenziale sviluppare una combinazione di abilità tecniche e trasversali.

• Competenze tecniche: la conoscenza della programmazione, dell'analisi dei dati, del machine learning e dell'ingegneria dell'IA è fondamentale. Studi in informatica, ingegneria, statistica e campi correlati possono fornire una solida base tecnica.
• Competenze trasversali: oltre alle competenze tecniche, abilità come il pensiero critico, la risoluzione dei problemi, la comunicazione e la collaborazione sono vitali. L'IA può gestire molti compiti, ma la capacità umana di interpretare, comunicare e collaborare rimane insostituibile.
• Formazione continua: l'apprendimento continuo attraverso corsi online, workshop, seminari e certificazioni può aiutare a rimanere aggiornati sulle ultime tecnologie e metodologie dell'IA.
• Flessibilità e adattabilità: la capacità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti e di acquisire nuove competenze sarà una caratteristica chiave nell'era dell'IA. La curiosità e l'apertura all'apprendimento continuo saranno essenziali.
• Settori emergenti: concentrarsi su settori emergenti come la robotica, l'analisi dei big data e la sicurezza informatica può offrire opportunità di carriera in crescita.

In sintesi, l'adattamento al mondo dell'IA richiede un approccio olistico che combina competenze tecniche con abilità trasversali, una mentalità aperta all'apprendimento continuo e una consapevolezza delle tendenze emergenti. La scuola è chiamata a svolgere un ruolo chiave nell'offrire formazione e supporto per sviluppare queste competenze essenziali.

Opportunità e Sfide

L'IA generativa offre nuove opportunità e cambia il modo di lavorare, ma presenta anche sfide come l'inaccuratezza dei sistemi e la necessità di personale qualificato. La transizione dall'accettazione all'utilizzo effettivo dell'IA come motore aziendale richiede una gestione attenta di vari aspetti, tra cui la governance, il modello operativo e la gestione dei rischi.

Una rivoluzione in atto

L'IA generativa è una rivoluzione paragonabile al passaggio dai computer mainframe ai PC. Le aziende stanno iniziando a guardare solo la superficie delle potenzialità di questa tecnologia e il suo utilizzo è destinato ad accelerare. Con una pianificazione e una gestione attente, l'IA generativa può diventare uno strumento di business prezioso, guidando le scelte dei manager e aiutando quasi tutti nel mondo del lavoro.

*giornalista professionista, docente di Filosofia, Storia, Scienze Umane e Tecniche della Comunicazione con Perfezionamento post-laurea in Tecnologie per l’Insegnamento e Master in Comunicazione Digitale